數位轉型 第一步做好資料梳理

當企業越追求數位化，要求更高度的數位轉型，就會倚賴數據資料來做決策。如企業資料的資料量及複雜度，随技術增加，要如何進行橫跨多個系統的資料交換、分享、供應，讓許多IT技術人員頭痛的問題。如何做好資料梳理，提供給橫跨組織、行政單位使用，已是企業運用數據資料的核心議題。

企業處理數據常見問題
  • 核心系統負載過大
  • 資料時效不夠即時
  • 欠缺讀寫分離機制
  • 資料無法共享統一
  • 資料產品開發耗時
  • 資料價值無法挖掘

分散式資料架構 透過數據掌握企業命脈

傳統集中式資料架構，無法得知即時數據，也無法讓數據共享。以Data Mesh(數據網格)為核心技術的GRAVITY，藉由分散式資料管理架構，解決現今企業的資料提供問題，改善資料即時性。

傳統集中式資料架構 新型分散式資料架構
核心系統負載過大 不損及資料源系統效能
資料時效不夠即時 高速的資料聚合能力
資料無法共享統一 異質資料、混合雲、跨單位資料整合
資料價值無法挖掘 資料產品即服務，資料價值最大化

以最短路徑、最少資料量 提供數據

Data Mesh(數據網格)藉由分散式資料管理架構，作到了以「最短路徑、最少資料量」提供數據給系統或是程式。不採用過往集中處理資料的架構，讓資料處理的工作分散在不同的系統上，降低相互間的干擾和影響，改善資料即時性舆核心效能。配合使用Kubernetes作為底層技術，隨服務需求自動調整資料節點，完美實作微服務資料供應架構，成為最佳資料提供解決方案。

  • 不損及資料源系統效能
  • 實現異質資料庫整合
  • 改善ETL批次作業瓶頸
  • 資料產品即服務
  • 高速的資料聚合能力
  • 高可用的合併式複寫架構
  • 輕鬆完成讀寫分離
  • 出色的資料快取能力
  • 混合雲、跨單位的資料供應

GRAVITY 功能

GRAVITY 是基於Data Mesh概念及微服務架構打造的騰即用一站式資料產品解決方案，透過資料管線及彈性的運算節點，從異質、同質、異地、異雲點對點地訂閱原始資料， 再一層又一層地經過過朝轉換產生新的資料產品或新資料庫，即時提供應用服務使用、創造新的資料價值。

  • 運算邏輯管線管理Data Product Management

    快速上架資料產品，即時供應給各類應用場景。從資料源獲取即時數據，並嚴格控管任何存取授權。

  • 資料產品管理Computing Flow Management

    提供視覺化算邏輯編輯工具，以圖形拖拉的低程式碼形式，快速建立多重平行化的運算邏輯管線。

  • 資料庫即服務Database as a Service

    依業務需求快速建構生成各種類型資料庫叢集服務節點，滿足不同的應用程式資料臨時、非臨時的存取習慣和需要。

  • 數據運算節點管理Computing Node Management

    能管理跨雲的數據運算節點，並可彈性擴容數據平台運算資源池，提供更大量的分散式资料供應和部署。

GRAVITY 功能

GRAVITY 企業端系統應用

  • ERP/BI系統 資料供應

    提高企業營運資料時效性，生產資料與決策資料更加及時精準。

  • AloT/AI/ML 大數據分析

    匯合多資料源即時數據，分析人員不需浪費精力在資料爬取方面

  • 混合雲 資料同步

    雲地資料即時互通，依照法規需求隨時調整開放層級。

  • 跨組織/部門 數據分享

    橫向整合部門間數據孤島，充分發揮資料價值。

  • PLM/BPM 管理

    提供PLM重要數據資料，掌握產品週期及流程管理的重要時間

GRAVITY 應用場景說明

  • 金融業案例 : 雲端地端資料即時同步

    依照間歇性活動需求將地端資料透過Gravity雲端，可隨時上下架雲端資料庫，以彈性的雲端開銷達成資源運用合理化，同時符合法規要求。

  • 能源業案例 : 分散站點即時資料收集

    資料站點分散全台，資料傳輸條件要求在網路頻寬與穩定度皆不足的環境下導入Gravity可達成吞吐量10萬筆/40秒(每2500筆)，符合客戶秒級時效的資料同步需求

  • 醫療產業案例 : 資料入倉自動化與資料自助

    透過Gravity導查料典參與資料清理工作，醫科可以快速進行資料管理。 並將現有HIS資料寫入資料中台使IOT或全家寶APP資料交換，提供使用者自助式資料清理工具。

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